卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)的雙劍合璧

在當(dāng)今的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為了推動科技進步的關(guān)鍵力量。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）作為兩種核心的深度學(xué)習(xí)模型，在圖像識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。盡管這兩 ...

數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫：企業(yè)數(shù)據(jù)管理的雙重動力

在快速發(fā)展的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭力的關(guān)鍵。為了有效管理和利用這些數(shù)據(jù)，企業(yè)通常會依賴兩種核心技術(shù)：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫。雖然這兩者在功能上互補，但它們在設(shè)計理念、應(yīng)用場景和技術(shù)特點上有著根本的 ...

多維數(shù)據(jù)模型建模之三大模型

       在企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計中，多維數(shù)據(jù)模型是實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)分析和報告的關(guān)鍵。這種模型通過模擬決策支持場景中的數(shù)據(jù)組織方式，讓用戶能夠容易地理解數(shù)據(jù)，從而支持復(fù)雜的查詢和數(shù)據(jù)挖掘工作 ...

6種數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)項目！建議收藏

數(shù)據(jù)現(xiàn)在可是非常寶貴的資源呢！數(shù)據(jù)分析作為一種用處廣泛的重要技能，各行各業(yè)都用得上。那你知道都有哪些實戰(zhàn)項目嗎？本文給您介紹六個常見的案例： 項目1：市場調(diào)研分析 市場調(diào)研分析，就是為了了解市場 ...

做數(shù)據(jù)分析有前景嗎？上升空間是不是很有限？

前景非常好！世界經(jīng)濟論壇《2023年未來就業(yè)報告》顯示，未來5年內(nèi)增長最快的十大崗位包括了數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專業(yè)人員。 數(shù)據(jù)分析分兩種：第一種技術(shù)流，即數(shù)據(jù)工程師，算法工程師等等，重點是算 ...

企業(yè)內(nèi)部科技公司的挑戰(zhàn)與機遇（一）

企業(yè)內(nèi)部科技公司的挑戰(zhàn)與機遇（一） 以下文章來源于湘江數(shù)評 ，作者老楊 當(dāng)前在高度不確定的市場環(huán)境下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入一個兩極分化的階段，一方面頭部企業(yè)由于數(shù)字化建設(shè)介入早、認知早、所體現(xiàn)的成果也早 ...

數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計中需要注意哪些問題？

數(shù)據(jù)倉庫是一個用于存儲、管理和分析企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵組件。它為企業(yè)提供了一個集成的視圖，將來自各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一起，以支持業(yè)務(wù)決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析。然而，在進行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計時，需要考慮一系列關(guān)鍵問 ...

如何使用SQL實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析？

實時數(shù)據(jù)分析是一項重要的任務(wù)，可以幫助組織快速獲取和分析實時數(shù)據(jù)，以支持決策制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化。SQL（Structured Query Language）是一種用于管理數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言，可以有效地實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)分析。在本文中，我們將 ...

如何使用SQL分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集？

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，大規(guī)模數(shù)據(jù)集的分析對于企業(yè)和組織來說至關(guān)重要。SQL（Structured Query Language）是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的查詢語言，也是處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的重要工具之一。本文將介紹如何使 ...

如何使用SQL創(chuàng)建商業(yè)智能報表？

商業(yè)智能（Business Intelligence）報表是幫助企業(yè)管理層做出決策的重要工具。通過使用SQL（Structured Query Language），我們可以從數(shù)據(jù)庫中提取、轉(zhuǎn)換和匯總數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建有用的商業(yè)智能報表。本文將介紹如何使用S ...

哪些數(shù)據(jù)可視化工具適用于初學(xué)者？

數(shù)據(jù)可視化是一種強大的工具，可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和吸引人的圖形形式。對初學(xué)者來說，選擇適合自己的數(shù)據(jù)可視化工具可能有些困惑。在本文中，我將介紹幾個適合初學(xué)者使用的常見數(shù)據(jù)可視化工具。 ...

如何使用機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測銷售量？

在當(dāng)今競爭激烈的市場中，準(zhǔn)確地預(yù)測銷售量對企業(yè)的成功至關(guān)重要。傳統(tǒng)的銷售預(yù)測方法往往基于經(jīng)驗和直覺，但隨著數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)的發(fā)展，我們可以利用先進的算法和大數(shù)據(jù)來提高預(yù)測的精度。本文將介紹如何使用機 ...

如何選擇適合自己的機器學(xué)習(xí)算法？

選擇適合自己的機器學(xué)習(xí)算法是一個關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時，需要考慮多個因素，包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機器 ...

如何在入門階段提升數(shù)據(jù)分析能力？

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)分析成為了各行各業(yè)中不可或缺的重要工作。對于想要入門數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的人來說，掌握基本的數(shù)據(jù)分析技能和方法是至關(guān)重要的。本文將介紹一些關(guān)鍵步驟和方法，幫助初學(xué)者在入門階段提升數(shù)據(jù) ...

如何中和數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況？

在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于各種原因，我們常常面臨著數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確或缺失的情況。當(dāng)數(shù)據(jù)不可靠時，它可能會導(dǎo)致錯誤的分析結(jié)果和錯誤的決策，進而對個人、企業(yè)乃至整個社會造成負面影響。為 ...

什么是數(shù)據(jù)倉庫，如何建立和維護？

數(shù)據(jù)倉庫是指用于集成和存儲大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的中央存儲系統(tǒng)。它為組織提供了一個一體化的數(shù)據(jù)視圖，使其能夠進行全面的數(shù)據(jù)分析和決策支持。建立和維護數(shù)據(jù)倉庫需要以下步驟： 需求分析：在建立 ...

市場分析中常用的統(tǒng)計方法有哪些？

市場分析是企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，而統(tǒng)計方法在市場分析中扮演著重要的角色。通過統(tǒng)計方法，我們可以收集、整理和分析大量的市場數(shù)據(jù)，從而獲得有關(guān)市場趨勢、消費者行為和競爭情況等方面的見解。下面將介紹 ...

數(shù)據(jù)分析入門對編程技能有要求嗎？

在當(dāng)今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)和組織決策過程中至關(guān)重要的一環(huán)。無論是市場調(diào)研、運營優(yōu)化還是戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)分析都能夠提供有力的支持和指導(dǎo)。然而，對于初學(xué)者來說，數(shù)據(jù)分析是否需要具備編程技能呢？ ...

數(shù)據(jù)清洗中經(jīng)常遇到的問題是什么？

在數(shù)據(jù)清洗過程中，人們經(jīng)常會遇到一些常見問題。下面是其中一些常見的問題: 數(shù)據(jù)缺失: 數(shù)據(jù)集中可能存在缺失值，即某些觀察結(jié)果或?qū)傩缘闹滴幢挥涗洝＿@可能是由于技術(shù)故障、人為錯誤或用戶不完整填寫表單 ...

我如何使用數(shù)據(jù)來提高商品銷售量？

在當(dāng)今商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)已成為推動企業(yè)發(fā)展和決策的關(guān)鍵因素之一。對于提高商品銷售量而言，充分利用數(shù)據(jù)分析和洞察力可以幫助企業(yè)深入了解消費者需求，優(yōu)化產(chǎn)品定位和促銷策略。 第一：數(shù)據(jù)收集和分析 收 ...

零售業(yè)數(shù)據(jù)分析師的我這樣備考 | CDA持證人分享

大家好，我叫李欣，是一名CDA Level II持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。 我是零售業(yè)的一名數(shù)據(jù)分析師，在一家知名的連鎖超市工作。隨著數(shù)據(jù)分析在零售業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，我決定考取CDA Level ...

在頭部保險集團任產(chǎn)品經(jīng)理的我是這樣備考的｜CDA持證人分享 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯：Mika 作者：楊迅 CDA Level Ⅰ 持證人        大家好，我叫楊迅，是一名CDA Level Ⅰ 持證人，今天很高興跟大家分享一下我的CDA認證備考經(jīng)驗。   & ...

風(fēng)險管理經(jīng)理的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

大家好，我叫李明，是一家金融公司的風(fēng)險管理經(jīng)理。今天很高興能夠和大家分享我取得CDA Level II認證的備考經(jīng)驗和一些個人建議。 我是如何備考的 在備考CDA Level II的過程中，我首先制定了一個詳細的學(xué)習(xí)計 ...

在金融公司擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師的我是這樣備考的 | CDA持證人分享 ...

大家好，我是張曉明，一名在金融行業(yè)工作的數(shù)據(jù)分析師。最近我成功地通過了CDA Level II的認證考試，想借此機會分享一下我的備考經(jīng)驗，同時也給即將參加CDA考試的朋友們一些建議。 我是如何備考的 在我決定報 ...

作為金融工程專業(yè)的大四學(xué)生的我這樣備考 | CDA持證人分享

大家好，我叫陳思宇，是一名CDA Level I 持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。 我是金融工程專業(yè)的大四學(xué)生，就讀于上海財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院。 我是如何備考的 因為我已經(jīng)是大四的學(xué)生，學(xué)校的課 ...

電商領(lǐng)域的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

大家好，我是張琳，目前在一家領(lǐng)先的電商平臺擔(dān)任數(shù)據(jù)分析師。今天我很高興能和大家分享我的CDA Level II認證備考經(jīng)驗。 我在電商領(lǐng)域工作，主要負責(zé)用戶行為分析、市場趨勢預(yù)測以及產(chǎn)品推薦算法的優(yōu)化等工作。由 ...

數(shù)據(jù)分析師如何提高專業(yè)水平

數(shù)據(jù)分析師如何提高專業(yè)水平？ 介紹數(shù)據(jù)分析的基本定義和重要性 數(shù)據(jù)分析是指利用統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行分析、挖掘和建模，以揭示數(shù)據(jù)背后的信息和規(guī)律，支持決策和創(chuàng)新 ...

用戶留存率計算規(guī)則常見問題-CDA一級模擬題

圖中提供了不同注冊日期的注冊用戶人數(shù)及在注冊后的每日登錄人數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，請回答以下問題：4）留存率指標(biāo)使用的是哪種計算規(guī)則？ B. 差異百分比 D. 無法確定 每日登錄人數(shù)/首日 ...

如何在Excel中去除重復(fù)數(shù)據(jù)？

在Excel中去除重復(fù)數(shù)據(jù)是一項常見的任務(wù)，它可以幫助我們清理數(shù)據(jù)并提取關(guān)鍵信息。下面是一個簡單易懂的步驟，可幫助您在Excel中有效地去除重復(fù)數(shù)據(jù)。 第一步：選擇要處理的數(shù)據(jù)范圍 在Excel工作表中，首先選擇包 ...

研二應(yīng)用統(tǒng)計專業(yè)的我是這樣備考的 | CDA持證人分享

CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者：郭蔭嬌 CDA Level Ⅰ 持證人 *我報考CDA認證的契機        根據(jù)已畢業(yè)師兄師姐，我了解到不少企業(yè)把CDA證書作為內(nèi)部數(shù)據(jù)分析人才的評定標(biāo)準(zhǔn)，有的 ...

中南財經(jīng)政法大學(xué)大四的我，是這樣備考的 | CDA持證人分享

編輯：Mika        大家好，我叫唐一楠，是一名CDA Level Ⅰ 持證人。在這里很高興跟大家分享一下我的備考心得。        大四上學(xué)期考研失利后，我打算找 ...

網(wǎng)店如何通過數(shù)據(jù)分析提高銷售額？

在當(dāng)今數(shù)字化的時代，網(wǎng)店經(jīng)營者需要利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化業(yè)務(wù)運營，提升銷售額。通過深入挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，網(wǎng)店可以獲得有關(guān)消費者行為、產(chǎn)品趨勢、市場競爭等方面的洞察，并基于這些信息制定決策，改進營 ...

如何在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獲得實習(xí)機會？

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今數(shù)字時代中備受關(guān)注的熱門領(lǐng)域之一。隨著大數(shù)據(jù)的興起和企業(yè)對數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的需求增加，數(shù)據(jù)分析師成為許多公司迫切需要的人才。如果你想進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，并且獲取寶貴的實習(xí)機會，下面是一些有用的 ...

如何在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中提高效率？

在當(dāng)今數(shù)字化時代，大規(guī)模數(shù)據(jù)處理已成為許多企業(yè)和組織中不可或缺的任務(wù)。然而，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，如何提高數(shù)據(jù)處理的效率成為一個關(guān)鍵問題。本文將探討幾種提高大規(guī)模數(shù)據(jù)處理效率的策略，并介紹其原理和實施 ...

如何運用回歸分析技術(shù)預(yù)測銷售額？

在商業(yè)領(lǐng)域，準(zhǔn)確地預(yù)測銷售額對于企業(yè)的決策和規(guī)劃至關(guān)重要。回歸分析是一種強大的統(tǒng)計工具，可以幫助我們理解和預(yù)測變量之間的關(guān)系。本文將介紹如何運用回歸分析技術(shù)來預(yù)測銷售額，并探討其方法和應(yīng)用。 第一： ...

如何預(yù)測原材料和零部件的需求量？

預(yù)測原材料和零部件的需求量對于企業(yè)來說至關(guān)重要。這有助于制定合理的采購計劃，確保供應(yīng)鏈的順暢運作，并避免因短缺或過剩而導(dǎo)致的生產(chǎn)延誤或資金浪費。以下是一些方法和策略，可以幫助企業(yè)進行原材料和零部件需求 ...

如何在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型？

在當(dāng)今信息時代，數(shù)據(jù)成為決策和分析的關(guān)鍵。Microsoft Excel作為廣泛使用的電子表格工具，提供了強大的功能來處理和分析數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)模型是Excel中非常有用的功能之一。本文將向您介紹如何在Excel中創(chuàng)建數(shù)據(jù)模 ...

如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？

隨著信息時代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者更 ...

如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析提高用戶參與度？

提高用戶參與度是許多企業(yè)和組織在數(shù)字時代所面臨的共同挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)分析可以成為一種強大的工具，幫助我們了解用戶行為、需求和偏好，以便優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，并提高用戶參與度。本文將探討如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)這一目 ...

如何通過挖掘數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)有用信息？

在當(dāng)今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)已成為重要資源。然而，海量的數(shù)據(jù)中埋藏著無數(shù)寶貴的信息，我們需要通過數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)來發(fā)現(xiàn)其中有用的洞見。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵步驟，幫助您更好地挖掘數(shù)據(jù)并揭示其中的價值。 ...

就業(yè)喜報：CDA 學(xué)員順利入職中糧可口可樂

數(shù)據(jù)分析真的很難找工作嗎？

先說結(jié)論：數(shù)據(jù)分析工作并不難找，關(guān)鍵是看你是否真的能勝任這份工作。 在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成了企業(yè)的“金鑰匙”，不論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是傳統(tǒng)企業(yè)，都在瘋狂地尋找能用數(shù)據(jù)說話的“數(shù)據(jù)俠”。但是，是不是 ...

數(shù)據(jù)分析師是有爭議的崗位嗎？它薪資高嗎？還是說它很難？ ...

最近很多小伙伴在問：數(shù)據(jù)分析師是有爭議的崗位嗎？它薪資高嗎？還是說它很難？咱們一個一個說。 任何人力資源在市場上流動的水平也是遵循經(jīng)濟學(xué)原理的。供不應(yīng)求，漲價。供過于求，低價。數(shù)據(jù)分析師的薪資水平確 ...

AI提示詞要怎樣編寫

I提示詞概述 AI提示詞就是我們跟GPT工具溝通時輸入的描述信息 1.簡單明了，減少歧義 在工作中，我們平時向領(lǐng)導(dǎo)或老板匯報工作時，要言簡意賅，精準(zhǔn)表述，而不是啰啰嗦嗦地說出一堆跟主題無關(guān)的事情。下面這 ...

為何銷售人員要懂一些數(shù)據(jù)分析

隨著科技的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域中不可或缺的一部分。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍越來越廣泛，其中之一就是在銷售領(lǐng)域。銷售人員要懂一些數(shù)據(jù)分析技能，可以幫助他們更好地了解市場、客戶需 ...

大廠面試經(jīng)常考的“費米估算”問題是什么？

職業(yè)問診 | 面試中，被問到“離職原因”該怎么回答？

雙非本科進入字節(jié)跳動

我本科是統(tǒng)計學(xué)，畢業(yè)于西安工程大學(xué)，這是一所雙非公辦本科，非985，非211，在大學(xué)里，我曾經(jīng)不止一次暢想過自己未來的第一份工作，但我無論如何也不會想到我能加入字節(jié)跳動這么偉大的公司。我為何能成功入職字節(jié)跳 ...

我，一名國企數(shù)據(jù)人，決定在35歲開啟自己的轉(zhuǎn)型之路

大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學(xué)思維、學(xué)技術(shù)，并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負責(zé)人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！ 思考一：企業(yè)為什么要數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析行業(yè)未來的就業(yè)前景如何？

在當(dāng)今數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)成為了企業(yè)決策和發(fā)展的關(guān)鍵要素。隨著大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累，數(shù)據(jù)分析行業(yè)迅速崛起，并成為各行各業(yè)中不可或缺的一部分。本文將探討數(shù)據(jù)分析行業(yè)的未來就業(yè)前景。 一、持續(xù)增長的需求 ...

企業(yè)名稱：獵頭崗位 招聘崗位：騰訊地圖-AI大模型產(chǎn)品專家(北京) 80-110K·16薪 ...

崗位職責(zé) 1.大模型場景落地:基于用戶出行場景（導(dǎo)航/搜索/推薦），拆解大模型技術(shù)可賦能的業(yè)務(wù)價值點，設(shè)計可落地的AI功能模塊；主導(dǎo)需求優(yōu)先級評估，建立「技術(shù)可行性×用戶價值×實現(xiàn)成本」三維決策模型；制定大模 ...

企業(yè)名稱：漢克時代 招聘崗位： 數(shù)據(jù)運營 12-15K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

崗位說明 負責(zé)網(wǎng)約車C端用戶補貼效率相關(guān)項目的分析工作，希望具備基礎(chǔ)的產(chǎn)品運營、項目推進、策略分析能力： 1、策略分析：具備一定的行業(yè)Sense與數(shù)據(jù)敏銳度，跟蹤競品動態(tài)，通過數(shù)據(jù)分析挖掘增長空間，能夠設(shè)計實 ...

企業(yè)名稱：贏時勝 招聘崗位： 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)運營-雙休 (MJ003570) 7-9K （數(shù)據(jù)分析 ...

崗位職責(zé)： 1、協(xié)助做好SPV平臺信息維護、行情監(jiān)測等工作。 2、協(xié)助招標(biāo)人做好 數(shù)據(jù)采集、加工處理等工作。 3、審核錄入與資料整理工作 4、報告數(shù)據(jù)編輯與整理工作（EXCEL使用熟練） 5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他日常工作 辦公 ...

企業(yè)名稱：北京外企德科 招聘崗位： 商家供給數(shù)據(jù)運營 10-13K （數(shù)據(jù)分析崗位招 ...

崗位職責(zé) 1.負責(zé)商家供給方向的需求調(diào)研、對標(biāo)分析、用戶訪談以及badcase數(shù)據(jù)分析。 2.協(xié)助完成產(chǎn)品功能的迭代和優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)分析和用戶反饋提升產(chǎn)品的用戶體驗和市場競爭力。 3.完成數(shù)據(jù)標(biāo)注，準(zhǔn)召校驗，算法模型 ...

企業(yè)名稱：法本信息 招聘崗位： 項目數(shù)據(jù)專員 10-15K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息 ...

崗位職責(zé)： 1、項目數(shù)據(jù)處理：利用信息化手段，收集、匯總、分析、維護、分發(fā)項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，保障數(shù)據(jù)的真實性與可用性，生成項目報表為項目管理工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)； 2、項目風(fēng)險分析：基于項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與公司管理要求 ...

企業(yè)名稱：樂在指尖 招聘崗位： 數(shù)據(jù)分析 25-30K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

崗位職責(zé) ? 利用 SQL、Python 等工具進行數(shù)據(jù)清洗、建模及可視化（如 Power BI、Tableau），提升分析效率與準(zhǔn)確性。 ? 對接業(yè)務(wù)部門需求，梳理業(yè)務(wù)流程與財務(wù)規(guī)則，推動業(yè)財數(shù)據(jù)系統(tǒng)化建 設(shè)。 任職要求 1. 核心能 ...

企業(yè)名稱：金鷹集團 招聘崗位：物業(yè)集團數(shù)字化副總 55-80k （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信 ...

職位介紹 1、數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃：結(jié)合物業(yè)行業(yè)數(shù)字化趨勢（如智慧物業(yè)、AIoT 應(yīng)用、大數(shù)據(jù)賦能）與集團業(yè)務(wù)目標(biāo)，制定集團數(shù)字化中長期戰(zhàn)略與實施路徑，明確數(shù)字化建設(shè)重點（如智慧運營平臺、業(yè)主服務(wù)數(shù)字化、數(shù)據(jù)分 ...

企業(yè)名稱：獵頭需求 招聘崗位：系統(tǒng)管理 10-12k·24薪 （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息 ...

工作職責(zé)  1、負責(zé)部門資金系統(tǒng)群及數(shù)據(jù)需求管理，協(xié)同科技推進功能建設(shè)和維護，包括常規(guī)系統(tǒng)優(yōu)化、新增業(yè)務(wù)需求以及數(shù)據(jù)支持類工作；  2、承接集團系統(tǒng)對接工作，協(xié)調(diào)科技資源配合集團系統(tǒng)改造；&n ...

企業(yè)名稱：獵頭崗位 招聘崗位：奢侈品項目VIP用戶運營經(jīng)理（北京+跨境電商+深度運營 ...

崗位需求：  1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，市場營銷/數(shù)據(jù)科學(xué)/商業(yè)分析相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，5年以上電商用戶運營經(jīng)驗，具備奢侈品/高端服務(wù)業(yè)背景優(yōu)先  2.具備較強的溝通能力和執(zhí)行力，熱愛和用戶溝通；  ...

企業(yè)名稱：慧博云通 招聘崗位： 數(shù)據(jù)運營分析師10~16K （數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息） ...

游戲行業(yè)，可居家辦公，5險1金，周末雙休 崗位描述： 1、負責(zé)海外游戲項目的數(shù)據(jù)埋點設(shè)計、深度事件配置，保障事件鏈路在廣告歸因(MMP)中的完整性與準(zhǔn)確性;2、與產(chǎn)品、廣告投放團隊協(xié)作，制定用戶行為分析模型，對用 ...